追踪每一次调用
跨捕获记录跟踪用户输入、推理、助手文本、工具调用和工具结果，在关联事件之间跳转，直达真实参数。
本地 Agent 调试
看见请求。
追踪轨迹。
修复 Agent。
Prompt Prism 面向 Agent 开发者，通过透明的本地代理揭示提示词变更、规范化后的模型输出、工具活动和完整的多请求轨迹。
npm install -g prompt-prism
Node.js 20+ · MIT 许可 · 零运行时依赖
01 / 检查
完整的模型循环，
一处看清。
从请求列表直达确切的工具参数，无需再从原始日志中重建事件。
找到输入变更
Input Diff 定位新增和删除的消息，再比较 System、Tools 和请求选项。
理解工具使用
浏览声明的 schema 和解析后的参数，从用量汇总跳转到 Trace 中的每次实际调用。
阅读规范化输出
检查文本、推理、用量、错误、停止原因和提供商无关的工具参数。
保留原始真相
不支持的流量照常转发，并以脱敏后的 HTTP 请求和响应形式保留。
02 / 透明
你的流量不受影响。
SSE 和 JSON 响应立即转发，捕获与分析在旁路进行。
01你的 Agent你的 Agent 技术栈
请求
02Prompt Prismlocalhost:1028
SSE / JSON
03提供商Anthropic / OpenAI
脱敏的本地捕获
03 / 兼容
一个代理，
两种协议。
自动检测会独立解析每条捕获记录，一种协议不会锁定或影响下一条记录。
AAnthropic Messages
- JSON 和 SSE
- 思考块
- 工具调用和结果
- 提示缓存用量
OOpenAI Chat Completions
- JSON 和 SSE
- 推理扩展
- 函数工具调用
- 缓存 token 用量
R其他一切
- 仍然转发
- 脱敏头部
- 原始请求和响应
- 不做猜测式规范化
04 / 本地设计
检查全程在本机。
捕获记录保存在本地数据目录中。认证头部和 cookie 会在存储前脱敏；达到配置上限时，最早捕获的记录先被清理。
- 01 无托管的 Prompt Prism 服务
- 02 无分析或遥测
- 03 可配置数据目录和存储上限
05 / 开始
检查你的下一个请求。
启动 Prism，生成代理地址，再通过 framework、SDK、CLI、环境变量或 HTTP 客户端将其配置为 Agent 的模型 API 地址。
# 安装
npm install -g prompt-prism
# 启动本地代理
p2 start
# 打开仪表盘并点击“代理地址”
http://127.0.0.1:1028/_pp/06 / 深入
使用，评估，扩展。
开源 · MIT